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Trois modèles sur une carte : ce que disent les mesures
29 août 2026 · 10 min

Trois modèles sur une carte : ce que disent les mesures

Gemma 4 26B, Qwen 3.8 27B et Qwen 3.6 35B servis sur la même carte : conversations simultanées, vitesse réelle, tenue sur gros dossiers.

IA LLM vLLM
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Ce qu'on mesure quand on croit mesurer un modèle
28 août 2026 · 9 min

Ce qu'on mesure quand on croit mesurer un modèle

Quatre défauts rencontrés pendant une campagne de mesure LLM, chacun capable de produire un chiffre faux d'apparence parfaitement normale.

IA LLM vLLM
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Anatomie d'un modèle : ce que contient un fichier de poids
19 juillet 2026 · 7 min

Anatomie d'un modèle : ce que contient un fichier de poids

Un LLM open-source, c'est un dossier de sept fichiers. Anatomie du safetensors de Gemma 4 12B en production : poids, tenseurs, architecture, embeddings.

IA LLM
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Les dimensions d'un LLM : embedding, couches, attention
12 juillet 2026 · 7 min

Les dimensions d'un LLM : embedding, couches, attention

Embedding, vocabulaire, couches, paramètres : ce que chaque dimension de Gemma 4 12B mesure vraiment, et ce qui se passe à l'intérieur d'une couche.

IA LLM
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Pourquoi l'inférence LLM est memory-bound (et ce que ça change pour le sizing)
5 juillet 2026 · 8 min

Pourquoi l'inférence LLM est memory-bound (et ce que ça change pour le sizing)

Le débit d'un LLM en génération est limité par la bande passante mémoire du GPU, pas par sa puissance de calcul. Démonstration chiffrée sur Gemma 4 12B.

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© 2026 Damien Dagorn · GitHub · LinkedIn